graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人經常將兩者混淆,其實二者完全不是同一個東西。 graph定義了計算方式,是一些加減乘除等運算的組合,類似於一個函數。它本身不會進行任何計算,也不保存任何中間計算結果。 session用來運行一個graph ...
簡介 上一篇筆記:Tensorflow學習筆記 :Get Started我們談到Tensorflow是基於圖 Graph 的計算系統。而圖的節點則是由操作 Operation 來構成的,而圖的各個節點之間則是由張量 Tensor 作為邊來連接在一起的。所以Tensorflow的計算過程就是一個Tensor流圖。Tensorflow的圖則是必須在一個Session中來計算。這篇筆記來大致介紹一下Se ...
2016-10-26 21:31 3 26467 推薦指數:
graph即tf.Graph(),session即tf.Session(),很多人經常將兩者混淆,其實二者完全不是同一個東西。 graph定義了計算方式,是一些加減乘除等運算的組合,類似於一個函數。它本身不會進行任何計算,也不保存任何中間計算結果。 session用來運行一個graph ...
',而測試(執行)相應模塊都需要開一個session,上面有很多模塊可以調試,也就是說一個graph可以 ...
自己開發了一個股票智能分析軟件,功能很強大,需要的點擊下面的鏈接獲取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1 1.1 簡介 1.1.1 定義 先對tensorflow有個全局的概念 ...
原文 - Tensorflow框架實現中的“三”種圖 - 知乎 原文 - https://www.aiuai.cn/aifarm701.html 目錄 1. Graph 2. GraphDef 3. MetaGraph 4. Checkpoint 5. ...
以下運行環境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是靜態的圖(對比eager execution),它表示模型的骨架,定義圖不需要輸入數據也不會執行運算 圖的創建和使用 一個 ...
。 我們在通過 graph.get_tensor_by_name來獲取這個張量值(也就是它的輸出)的時候,一定要加冒號和數字的,只不過大部分tensor只 ...