以下代碼對魯迅的《祝福》進行了詞頻統計: 結果如下： 並把它生成詞雲 效果如下： ...

中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點： 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞 ...

中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點： 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞，采用了基於漢字成詞 ...

標簽雲是現在大數據里面最喜歡使用的一種展現方式，其中在python3下也能實現標簽雲的效果，貼圖如下： -------------------進入正文--------------------- 首先要安裝以下幾個庫： 還有最重要的庫： pip3 install ...

上文已經介紹了基於詞典的中文分詞，現在讓我們來看一下基於統計的中文分詞。 統計分詞： 統計分詞的主要思想是把每個詞看做是由字組成的，如果相連的字在不同文本中出現的次數越多，就證明這段相連的字很有可能就是一個詞。 統計分詞一般做如下兩步操作： 1.建立統計語言模型 ...

中文分詞概述 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，一般分詞是自然語言處理的第一項核心技術。英文中每個句子都將詞用空格或標點符號分隔開來，而在中文中很難對詞的邊界進行界定，難以將詞划分出來。在漢語中，雖然是以字為最小單位，但是一篇文章的語義表達卻仍然是以詞來划分的。因此處 ...

因為詞雲有利於體現文本信息，所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下，生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): 在獲取到文本之后我們就可以開始下面的工作了。 先說一下總體流程： 　　獲取文本-->對文本進行處理，分詞 ...

在采集美女站時,需要對關鍵詞進行分詞,最終采用的是python的結巴分詞方法. 中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點： 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划 ...