數據挖掘十大經典算法
一、C4.5 C4.5，是機器學習算法中的一個分類決策樹算法，它是決策樹(決策樹也就是做決策的節點間的組織方式像一棵樹，其實是一個倒樹)核心算法ID3的改進算法，所以基本上了解了一半決策樹構造方法就能構造它。決策樹構造方法其實就是每次選擇一個好的特征以及分裂點作為當前節點的分類條件 ...
原文：【十大經典數據挖掘算法】EM
十大經典數據挖掘算法 系列 C . K Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Na ve Bayes CART . 極大似然 極大似然 Maximum Likelihood 估計為用於已知模型的參數估計的統計學方法。比如，我們想了解拋硬幣是正面 head 的概率分布 theta 那么可以通過最大似然估計方法求得。假如我們拋硬幣 次，其中 次正面 次 ...
2016-10-24 19:12 0 12034 推薦指數：
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