環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 偽分布式:HDFS和YARN 偽分布式搭建,事先啟動HDFS和YARN 第一步:開發WordCount示例 ...
MapReduce編程模型 在Google的一篇重要的論文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的諸如Web請求日志 爬蟲抓取的文檔之類的數據需要處理,由於數據量巨大,只能將其分散在成百上千台機器上處理,如何處理並行計算 如何分發數據 如何處理錯誤,所有這些問題綜合在一起,需要大量的代碼處理,因此 ...
2016-10-23 23:49 4 2193 推薦指數:
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 偽分布式:HDFS和YARN 偽分布式搭建,事先啟動HDFS和YARN 第一步:開發WordCount示例 ...
mapreduce體系很龐大,我們需要一條合適的線,來慢慢的去理解和學習。 1、ma ...
主要內容:mapreduce整體工作機制介紹;wordcont的編寫(map邏輯 和 reduce邏輯)與提交集群運行;調度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安裝與啟動。 1、mapreduce整體工作機制介紹 回顧第HDFS第一天單詞統計實例(HDFS版wordcount): 統計 ...
開篇概述 隨着計算機網絡基礎設施的完善,社交網絡和電商的發展以及物連網的推進,產生了越來越多的大數據,使得人工智能最近幾年也有了長足的發展(可供機器學習的樣本數據量足夠大了),大數據的存儲和處理也越來越重要,國家對此也比較重視(可上網搜索關鍵字“大數據白皮書”關鍵字,以了解詳細情況),會長 ...
本文基於Hadoop1.X 概述 分布式文件系統主要用來解決如下幾個問題: 讀寫大文件 加速運算 對於某些體積巨大的文件,比如其大小超過了計算機文件系統所能存放的最大限制或者是其大小甚至超過了計算機整個硬盤的容量的文件,這時需要將文件分割為若干較小的塊,然后將這些塊按照一定 ...
我不喜歡照搬書上的東西,我覺得那樣寫個blog沒多大意義,不如直接把那本書那一頁告訴大家,來得省事。我喜歡將我自己的理解。所以我會說說我對於Hadoop對大量數據進行處理的理解。如果有理解不對歡迎批評指責,不勝感激。 Hadoop為何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...
MapReduce是什么 首先讓我們來重溫一下 hadoop 的四大組件: HDFS:分布式存儲系統 MapReduce:分布式計算系統 YARN:hadoop 的資源調度系統 Common:以上三大組件的底層支撐組件,主要提供基礎工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一個 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的靈魂,MapTask和ReduceTask均會對數據按Key排序,這個操作是MR框架的默認行為,不管你的業務邏輯上是否需要這一操作。 技術點 MapReduce框架中,用到的排序主要有兩種:快速排序和基於堆實現的優先級隊列 ...