在深度學習的實際應用中，我們經常用到的原始數據是圖片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能圖片的大小還不一致。而在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb，因此就產生了這樣的一個問題：如何從原始圖片文件轉換成caffe中能夠運行的db（leveldb/lmdb ...

代碼：https://github.com/liangX-box/pytorchReadLmdb.git 一. 處理好訓練集和驗證集后，通過caffe的convert_imageset生成lmdb: (1) /usr/softwares/caffe/build/tools ...

You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. ...

caffe中可以采取lmdb健值數據庫的方式向網絡中輸入數據。 所以操作lmdb就圍繞“鍵-值“的方式訪問數據庫就好了。 Write 我們可以采用cv2來讀入自己的圖像數據，采用datum格式來存儲數據。 Datum is a Google Protobuf Message ...

利用caffe生成 lmdb 格式的文件，並對網絡進行FineTuning 數據的組織格式為： 首先，所需要的腳本指令路徑為： /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet ...

1 圖片信息的轉換 　　在caffe中經常使用的數據類型是lmdb或leveldb;不是常見的jpg,jpeg,png,tif等格式;因此，需要進行格式轉換，通過輸入你自己的圖片目錄（下有的大量圖片）轉換成一個lmdb庫文件輸出;這個過程一般由caffe工具convert_imageset完成 ...

問題描述： lmdb文件支持數據+標簽的形式，但是卻只能寫入一個標簽，引入多標簽的解決方法有很多，這兒詳細說一下我的辦法：制作多個data數據，分別加入一個標簽。我的方法只適用於標簽數量較少的情況，標簽數量比較多的話建議修改源碼支持。下面介紹詳細步驟。以下均以兩個標簽作為介紹。 生成兩個含 ...

要訓練ssd基本都是在liu wei框架下改，生成lmdb這一關照葫蘆畫瓢總遇坑，記錄之： 1. labelmap_voc.prototxt要根據自己的分類修改，比如人臉檢測改成這樣： 這里只有兩類：背景、臉，因此訓練的時候也要記得num_classes改成2（20分類的voc ...