學習）都基於它。學習人工智能，一定是從它開始。 什么是神經網絡呢？網上似乎缺乏通俗的解釋。 前兩 ...

Theano是一個Python庫，專門用於定義、優化、求值數學表達式，效率高，適用於多維數組。特別適合做機器學習。一般來說，使用時需要安裝python和numpy. 首先回顧一下機器學習的東西，定義一個模型（函數）f(x;w) x為輸入，w為模型參數，然后定義一個損失函數c ...

1. 背景: 1.1 以人腦中的神經網絡為啟發，歷史上出現過很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經網絡(Multilayer Feed-Forward Neural Network ...

###神經網絡基礎概念 人工神經網絡又叫神經網絡，是借鑒了生物神經網絡的工作原理形成的一種數學模型。神經網絡是機器學習諸多算法中的一種，它既可以用來做有監督的任務，如分類、視覺識別等，也可以用作無監督的任務。同時它能夠處理復雜的非線性問題，它的基本結構是神經元，如下圖所示： 其中，x1 ...

與非門的圖片如下 示意圖 詳細解釋： 1 定義變量的代碼，包括了輸入、權值、輸出等。其中激活函數采用的是sigmod函數 2 定義目標輸出和損失函數計算方式 ...

　　機器學習中，神經網絡算法可以說是當下使用的最廣泛的算法。神經網絡的結構模仿自生物神經網絡，生物神經網絡中的每個神經元與其他神經元相連，當它“興奮”時，想下一級相連的神經元發送化學物質，改變這些神經元的電位；如果某神經元的電位超過一個閾值，則被激活，否則不被激活。誤差逆傳播算法（error ...

上一篇文章我們介紹的線性模型的求解，但有很多模型是非線性的，比如： 這里表示有兩個輸入，一個輸出。 現在我們已經不能采用y=ax+b的形式去定義一個函數了，我們只能知道輸入變量的數量，但不知道某個變量存在幾次方的分量，所以我們采用一個神經網絡去定義一個函數。 我們假設 ...

上一篇文章我們介紹了通過神經網絡來處理一個非線性回歸的問題，這次我們將采用神經網絡來處理一個多元分類的問題。 這次我們解決這樣一個問題：輸入一個人的身高和體重的數據，程序判斷出這個人的身材狀況，一共三個類別：偏瘦、正常、偏胖。 處理流程如下： 1、收集數據 2、構建神經網絡 3、訓練 ...