原文:最小二乘法及C語言實現

我們以最簡單的一元線性模型來解釋最小二乘法。什么是一元線性模型呢 監督學習中,如果預測的變量是離散的,我們稱其為分類 如決策樹,支持向量機等 ,如果預測的變量是連續的,我們稱其為回歸。回歸分析中,如果只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關系,則稱為多元線性回歸分析。對 ...

2016-10-21 19:34 0 7334 推薦指數:

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C語言實現最小二乘法算法

最小 最直觀的感受如下圖(圖引用自知乎某作者) 而這個誤差(距離)可以直接相減,但是直接相減 ...

Tue Mar 02 20:13:00 CST 2021 0 415
matlab和C語言實現最小二乘法

參考:https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/70210662 Matlab代碼: 效果: 自己C語言實現: 公式: ...

Sun Dec 23 23:32:00 CST 2018 0 1181
最小二乘法

寶寶問了我一個最小二乘法的算法,我忘記了,鞏固了之后來總結一下。 首先先理解最小二乘法最小二乘法(又稱最小平方法)是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據,並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小最小二乘法還可 ...

Tue Jun 18 23:45:00 CST 2019 0 968
最小二乘法

目錄 簡介 一元線性回歸下的最小二乘法 多元線性回歸下的最小二乘法 最小二乘法的代碼實現 實例 簡介 個人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配 ...

Sat May 02 18:37:00 CST 2020 0 570
最小二乘法

簡介 最小二乘法在曲線,曲面的擬合有大量的應用. 但其實一直不是特別清楚如何實現與編碼. 參考鏈接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 寫的比較實在 作者的 代碼鏈接 https://github.com/privateEye-zzy ...

Tue Nov 30 22:55:00 CST 2021 0 166
最小二乘法

1、前言 a、本文主性最小二乘的標准形式,非線性最小二乘求解可以參考Newton法 b、對於參數求解問題還有另外一種思路:RANSAC算法。它與最小二乘各有優缺點: --當測量 ...

Tue Mar 08 17:55:00 CST 2016 3 6165
最小二乘法的Java實現

最小二乘法原理十分簡單,這里不再贅述。對於預測公式y' = a * x + b,最優解如下 double a = Sxy / Sxx; double b = yAvg - a * xAvg; double r = Sxy / Math.sqrt(Sxx * Syy); 其中,r ...

Thu Apr 12 19:16:00 CST 2018 1 2220
EXCEL實現最小二乘法

應用EXCEL實現最小二乘法計算的方法有:利用EXCEL函數、利用數據分析工具、添加趨勢線等。 ⑴ 表格與公式編輯 將最小二乘法計算過程,應用電子表格逐步完成計算,得到結果。 ⑵ 應用EXCEL的統計函數 A、LINEST() 使用最小二乘法對已知數據進行最佳直線擬合,然后返回描述此直線的數組 ...

Wed May 07 01:16:00 CST 2014 0 3151
 
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