EXCEL實現最小二乘法

應用EXCEL實現最小二乘法計算的方法有：利用EXCEL函數、利用數據分析工具、添加趨勢線等。
⑴ 表格與公式編輯
將最小二乘法計算過程，應用電子表格逐步完成計算，得到結果。
⑵ 應用EXCEL的統計函數
A、LINEST（）
使用最小二乘法對已知數據進行最佳直線擬合，然后返回描述此直線的數組。也可以將LINEST與其他函數結合以便計算未知參數中其他類型的線性模型的統計值，包括多項式、對數、指數和冪級數。因為此函數返回數值數組，所以必須以數組公式的形式輸入。
B、SLOPE（）
返回根據known_y's和known_x's中的數據點擬合的線性回歸直線的斜率。斜率為直線上任意兩點的重直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化率。
C、INTERCEPT（）
利用現有的x值與y值計算直線與y軸的截距。截距為穿過已知的known_x's和known_y's數據點的線性回歸線與y軸的交點。當自變量為0（零）時，使用INTERCEPT函數可以決定因變量的值。
D、CORREL（）
返回單元格區域 array1和 array2之間的相關系數。使用相關系數可以確定兩種屬性之間的關系。
⑶ 添加趨勢線
添加趨勢線的應用較其他方法直觀，可以用來完成直線回歸，也可以用來完成非線性回歸。具體方法不再贅述。
⑷ 數據分析工具
“回歸”分析工具通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合來執行線性回歸分析。本工具可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量的值影響的。
“回歸分析”對話框
Y值輸入區域 在此輸入對因變量數據區域的引用。該區域必須由單列數據組成。
X值輸入區域 在此輸入對自變量數據區域的引用。Microsoft Office Excel 將對此區域中的自變量從左到右進行升序排列。自變量的個數最多為16。
標志 如果數據源區域的第一行或第一列中包含標志項，請選中此復選框。如果數據源區域中沒有標志項，請清除此復選框，Excel將在輸出表中生成適當的數據標志。
置信度 如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度，請選中此選項。在框中，輸入所要使用的置信度。默認值為95%。
常數為零 如果要強制回歸線經過原點，請選中此復選框。
輸出區域 在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。匯總輸出表至少需要有七列，其中包括方差分析表、系數、y 估計值的標准誤差、r2 值、觀察值個數以及系數的標准誤差。
新工作表 單擊此選項可在當前工作簿中插入新工作表，並從新工作表的 A1 單元格開始粘貼計算結果。若要為新工作表命名，請在框中鍵入名稱。
新工作簿 單擊此選項可創建新工作簿並將結果添加到其中的新工作表中。
殘差 如果需要在殘差輸出表中包含殘差，請選中此復選框。
標准殘差 如果需要在殘差輸出表中包含標准殘差，請選中此復選框。
殘差圖 如果需要為每個自變量及其殘差生成一張圖表，請選中此復選框。
線性擬合圖 如果需要為預測值和觀察值生成一張圖表，請選中此復選框。
正態概率圖 如果需要生成一張圖表來繪制正態概率，請選中此復選框。