原文:二值化

二值化是圖像處理中最為常見的處理方式,最近做完畢業設計,然后對圖像中二值化處理方式進行整理和分類,主要包括:最大類間方法法 OSTU ,迭代閾值法,P分位法,基於最小誤差的全局閾值法,局部閾值法,全局閾值與局部閾值相結合的方法 以下使用matlab編寫的算法。 最大類間方差法: 二值化方法 OSTU方法:最大類間方差法function Img OstuFun I 二值化處理level grayth ...

2016-10-19 20:35 0 3455 推薦指數:

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灰度與二

老實了解了灰度的原理: 灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度。 可以通過下面幾種方法,將圖像轉換為灰度: 1.浮點算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整數方法:Gray=(R*30+G ...

Wed Dec 12 18:05:00 CST 2018 0 979
[Python]圖像二

https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760 # 識別前處理# 圖片二from PIL import Imageimport osos.chdir('D:\OCR')img = Image.open ...

Wed Mar 04 02:35:00 CST 2020 0 744
OSTU二算法

介紹 Ostu方法又名最大類間差方法,通過統計整個圖像的直方圖特性來實現全局閾值T的自動選取,其算法步驟為: 先計算圖像的直方圖,即將圖像所有的像素點按照0~255共256個bin,統計落在每個bin的像素點數量 歸一直方圖,也即將每個bin中像素點數量除以總的像素點 ...

Fri Jul 28 23:30:00 CST 2017 0 4856
OpenCV圖像的二

圖像的二: 與邊緣檢測相比,輪廓檢測有時能更好的反映圖像的內容。而要對圖像進行輪廓檢測,則必須要先對圖像進行二,圖像的二就是將圖像上的像素點的灰度設置為0或255,這樣將使整個圖像呈現出明顯的黑白效果。在數字圖像處理中,二圖像占有非常重要的地位,圖像的二使圖像中數據量大為減少 ...

Sat Nov 21 21:10:00 CST 2015 0 1994
方法研究

1 otsu方法參考我的另一篇博文: OTSU算法學習 OTSU公式證明 2 sauvola方法, 參考我的另一篇博文: sauvola二算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感覺有些粗糙, 只是考慮目標點附近區域的像素灰度的最大和最小, 閾值是最大 ...

Sat Aug 29 00:36:00 CST 2015 0 1962
圖像的二

書上已經講得很細了,直接貼出來了 直接上代碼(來自https://blog.csdn.net/MoreWindows) (注;opencv4.0以上可能無法運行,部分函數可能找不到,反正在我的vs上cvloadimage一直爆紅) 這是另一個實現二的代碼 ...

Fri Mar 29 02:41:00 CST 2019 0 1689
圖像

      。   圖像二的原理    圖像的二化處理就是將圖像上的點的灰度置為0或255 ...

Sun Apr 16 00:09:00 CST 2017 0 3491
 
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