https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760
# 識別前處理
# 圖片二值化
from PIL import Image
import os
os.chdir('D:\OCR')
img = Image.open('test.png')
# 模式L”為灰色圖像,它的每個像素用8個bit表示,0表示黑,255表示白,其他數字表示不同的灰度。
Img = img.convert('L')
Img.save("test1.png")
# 自定義灰度界限,大於這個值為黑色,小於這個值為白色
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
# 圖片二值化
photo = Img.point(table, '1')
photo.save("test2.png")
# 識別圖片內容
import pytesseract
img_path = 'test2.png'
text=pytesseract.image_to_string(Image.open(img_path))
print(text)
————————————————
版權聲明:本文為CSDN博主「寸草心2130」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760
