機器學習該怎么入門？
分享一篇如何機器學習如何入門的文章。考慮到機器學習是現在挺熱門的技術專業，如果你的本科專業是計算機類的，面臨着未來方向的一種選擇（吐槽一下，計算機類的方向實在是太多了），那么選擇一個比較熱門的方向去做是非常OK的。這就像生在一個金庸宇宙，所有的人和事都在說會武功這件事多么的爽快、多么的厲害 ...
原文：機器學習——入門教程2
書名： 機器學習 作者： 周志華 第二章 模型評估與選擇 . 經驗誤差與過擬合 錯誤率， 精度，誤差，誤差期望， 訓練誤差 經驗誤差 ， 泛化誤差， 測試誤差 過擬合： 學習器把訓練樣本學得 太好了 的時候， 很可能已經把訓練樣本自身的特點當作了所有潛在樣本都會具有的一般性質， 這樣就會導致泛化能力性能下降。 這種現象在機器學習中稱為 過擬合 ， 也稱為 過配 。 原因：最常見的情況是由於學習能力 ...
2016-10-19 09:09 0 1861 推薦指數：
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