原文:我對卷積神經網絡的一點粗淺的理解

Convolutional Neural Network,卷積神經網絡,簡稱CNN,最近幾年再次流行起來。 CNN和普通的機器學習算法有什么相同,有什么不同 簡單說,CNN A B,即CNN包括兩個方面的功能: A:feature extactor 特征提取器 普通的機器學習算法,比如決策樹 隨機森林 svm 邏輯回歸 softmax等,它的輸入通常就是若干個features 而CNN的輸入,是圖 ...

2016-10-18 15:10 0 1638 推薦指數:

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關於卷積神經網絡旋轉不變性的一點研究

今天一直在思考CNN的旋轉不變性,眾所周知,CNN具有平移不變性,但是是否具有旋轉不變性呢。我們來研究下吧。 1 查閱資料 查閱了許多國內外資料,在解釋旋轉不變性的時候,普遍得出來,CNN具有 ...

Mon Jun 19 04:14:00 CST 2017 0 1815
理解圖卷積神經網絡

​ 圖神經網絡 (GNN) 是一系列神經網絡,可以自然地對圖結構數據進行操作。與孤立地考慮單個實體的模型相比,通過從底層圖中提取和利用特征,GNN 可以對這些交互中的實體做出更明智的預測。 GNN 並不是唯一可用於對圖結構化數據進行建模的工具:圖內核和隨機游走方法層級是一些最流行的工具。然而,今天 ...

Wed Apr 20 04:28:00 CST 2022 0 986
卷積神經網絡CNN理解

自今年七月份以來,一直在實驗室負責卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN),期間配置和使用過theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。為了增進CNN的理解和使用,特寫此博文,以其與人交流,互有增益。正文之前,先說幾點自己對於CNN ...

Wed Dec 23 00:34:00 CST 2015 0 8426
理解卷積神經網絡中的channel

是1; mxnet 中,一般channels的含義是:每個卷積層中卷積核的數量。 為了更好的理解,下面舉個 ...

Fri May 24 19:50:00 CST 2019 0 481
通俗理解卷積神經網絡

(cs231n與5月dl班課程筆記) 1 前言 2012年我在北京組織過8期machine learning讀書會,那時“機器學習”非常火,很多人都對其抱有巨大的熱情。當我2013年再次 ...

Fri Dec 02 08:04:00 CST 2016 2 1334
卷積神經網絡CNNs的理解與體會

https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子說過,溫故而知新,時隔倆月再重看CNNs,當時不太了解的地方,又有了新的理解與體會,特此記錄下來。文章圖片及部分素材均來自網絡,侵權請告知。 卷積神經網絡 ...

Fri Aug 17 22:32:00 CST 2018 0 1052
卷積神經網絡

卷積神經網絡這個詞,應該在你開始學習人工智能不久后就聽過了,那究竟什么叫卷積神經網絡,今天我們就聊一聊這個問題。 不用思考,左右兩張圖就是兩只可愛的小狗狗,但是兩張圖中小狗狗所處的位置是不同的,左側圖片小狗在圖片的左側,右側圖片小狗在圖片的右下方,這樣如果去用圖片特征識別出來的結果,兩張圖 ...

Thu Jan 23 05:43:00 CST 2020 0 231
卷積神經網絡

一、學習心得及問題 心得 趙亮:對於卷積神經網絡的定義有了初步的理解卷積神經網絡在圖片分類、檢索、分割、檢測,人臉識別等領域有廣泛的應用。使用局部關聯、參數共享的方式解決了全連接網絡過擬合的缺點。同時也了解了卷積的具體含義,對AlexNet、ZFNet、VGG等典型的神經網絡結構有了初步 ...

Mon Oct 18 05:59:00 CST 2021 0 210
 
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