機器學習之AdaBoost原理與代碼實現
AdaBoost原理與代碼實現 本文系作者原創，轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com ...
原文：adaboost原理和實現
上兩篇說了決策樹到集成學習的大概，這節我們通過adaboost來具體了解一下集成學習的簡單做法。 集成學習有bagging和boosting兩種不同的思路，bagging的代表是隨機森林，boosting比較基礎的adaboost，高級一點有GBDT，在這里我也說下我理解的這兩個做法的核心區別： 隨機森林的bagging是采用有放回抽樣得到n個訓練集，每個訓練集都會有重復的樣本，每個訓練集數據都一 ...
2016-10-17 23:08 2 2185 推薦指數：
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