灰度直方圖均衡化----python實現
直方圖均衡化是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度，尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整，強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡化通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...
原文：圖解直方圖均衡化及其Python實現
在理解直方圖均衡化的過程中，參考了一些書籍和博客，讓人困惑的是，筆者對於直方圖的理解還是停留在表面，並沒有深入理解其內涵。因此，本文擬結合圖片對直方圖的概念進行闡述，並給出其Python實現，最后對她背后所蘊含的一些科學思維，談談自己的一些看法。 什么是直方圖 對於一副灰度圖像I，她的每一個像素點I x,y 都有一個灰度值，一般情況下可能的灰度取值有 個 ， ，...， 。如果我們統計出灰度值r在 ...
2016-10-15 14:09 0 10561 推薦指數：
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