原文:分布式計算、統計學習與ADMM算法

在整理舊電腦時,才發現 年下半年電腦里有不少殘文。老師說,東西擱下了再拿起來花費的時間和之前可能差不多。我一眼看過去這篇關於分布式計算的文章,貌似還真的沒有了當時理解的深度和感覺。當時還想利用ADMM算法,把統計中常見的帶懲罰的高維問題在此框架下用R重寫一下,但是中途多種事情一耽擱,就早已拋之腦后。看來任何事情,真的還是需要堅持,哪怕撥點時間都是好的。先把一篇殘文扔出來祭奠下過去的 年吧。公式多文 ...

2016-10-14 21:50 0 2868 推薦指數:

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分布式計算學習筆記

分布式計算學習筆記 一、概述 1.1 Kafka Apache Kafka是分布式發布-訂閱消息系統。它最初由LinkedIn公司開發,之后成為Apache項目的一部分。Kafka是一種快速、可擴展的、設計內在就是分布式的,分區的和可復制的提交日志服務。 關於Kafka: 1、一個 ...

Tue Jun 20 23:40:00 CST 2017 1 3066
分布式計算框架Spark

Apache Spark是一個開源分布式運算框架,最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果, 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...

Sun Feb 12 18:22:00 CST 2017 0 7579
淺談Java分布式計算

如果所有組件都在同一台計算機的同一個Java虛擬機的同一個堆空間上執行是最簡單的,但實際中我們面對的往往不是如此單一的情況,如果用戶端只是個能夠執行Java的裝置怎么辦?如果為了安全性的理由只能讓服務器上的程序存取數據庫怎么辦? 我們知道,大多數情況下,方法的調用都是發生在相同堆上的兩個 ...

Tue Mar 19 22:45:00 CST 2013 2 12270
分布式計算框架——Spark

產生的背景 1)MapReduce有較大的局限性 僅支持Map、Reduce兩種語義操作 執行效率低,時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算、交互計算、實時流處理等場景 2)計算框架種類多,選型難,學習成本高 批處理:MapReduce 流處理:Storm、Flink 交互計算 ...

Thu May 07 15:46:00 CST 2020 0 666
分布式計算框架

MapReduce 簡介 概念 面向批處理的分布式計算框架 一種編程模型: MapReduce程序被分為Map(映射)和Reduce(化簡)階段 核心思想 分而治之, 並行計算 移動計算而非移動數據 特點 MapReduce有幾個特點: 移動計算 ...

Wed Feb 26 05:50:00 CST 2020 0 1112
分布式計算框架綜述

最近在寫本科的畢業論文,題目是有關於MapReduce的並行化處理,老師給出修改意見中提到了關於分布式計算框架的的國內外研究現狀,一開始並沒有搞懂分布式計算機框架,以為是MapReduce。MapReduce只是一種並行編程模式,也可以是一種並行框架,並不是分布式計算框架。百度得知 ...

Sun May 28 19:40:00 CST 2017 0 6370
分布式計算(五)Azkaban使用

在安裝好Azkaban后,熟悉Azkaban的用法花了較長時間,也踩了一些坑,接下來將詳細描述Azkaban的使用過程。 目錄   一、界面介紹   二、Projects     1. 創建 ...

Thu Apr 11 05:39:00 CST 2019 0 855
分布式計算,網格計算,雲計算

1、分布式計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然后把這些部分分配給許多計算機進行處理,最后把這些計算結果綜合起來得到最終結果。這點在我博客中另一篇文章已經有過介紹,可以點擊這里看http://www.cnblogs.com/qiuhaojie/p ...

Thu Mar 31 05:25:00 CST 2016 0 2045
 
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