線性回歸和Logistic回歸
目錄 線性回歸 用線性回歸模型擬合非線性關系 梯度下降法 最小二乘法 線性回歸用於分類(logistic regression，LR) 目標函數 如何求解$\theta$ LR處理多分類問題 ...
原文：回歸（一）：標准線性回歸
概念 線性回歸 linear regression 意味着可以把輸入項分別乘以一些 常量，然后把結果加起來得到輸出。 這個輸出就是我們需要預測的 目標值 而這些 常量就是所謂的 回歸系數 我們把求這些回歸系數的過程叫做 回歸，這個過程是對已知數據點的 擬合過程 更一般化的解釋來自 Tom M.Mitchell的 機器學習 ：回歸的含義是逼近一個實數值的目標函數 標准線性回歸 那應該怎么求回歸系數 ...
2016-10-10 20:03 0 2324 推薦指數：
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