原文:EEGLAB數據分析:預處理與后續處理

來源:http: blog.sina.com.cn s blog a d v zx.html 數據預處理主要包括數據導入 電極定位 電極返回 濾波 去除偽跡 重建參考 分段 疊加平均等步驟。只有經過預處理的數據,才能進行特征值提取以進一步進行方差分析等操作。EEGLAB對數據處理的優點無需贅述。很多情況下,后續被試的預處理與第一個被試的處理過程是一樣的。在這種情況下就可以采用批處理的方式進行,以 ...

2016-10-10 16:50 0 2523 推薦指數:

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Python實驗五:Pandas數據分析數據預處理

任務一:對用戶信心更新表和登陸信息表進行長寬轉換 需求說明:通過對數據的描述性統計、以及時間數據信息提取,分組聚合操作已經獲得了相當多的信息,但用戶信息更新表和登錄信息表是長表,而主表是寬表,需要通過長寬表轉換將數據合並在一張以用戶編號為主鍵的表內。 任務二:插補用戶用電量數據缺失值 需求 ...

Fri Jul 02 04:42:00 CST 2021 0 183
用戶行為數據分析(上) —— 了解數據集 & python數據預處理

UserBehavior是阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集,用於隱式反饋推薦問題的研究。 數據來源☞ 傳送門 數據情況介紹: UserBehavior.csv 本數據集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間,有行為的約一百萬隨機用戶的所有行為(行為包括點擊、購買、加購 ...

Sun Dec 29 03:18:00 CST 2019 0 2008
KDD MIMIC-III 數據分析預處理和可視化

MIMIC-III 代碼庫 Github | mimic-code | SQL CODE MIMIC-III 數據分析預處理和可視化 數據分析預處理基本流程 graph TB A1[研究主題確定] --> B1[預測指標和標簽選擇] B1 --> B2[研究隊列抽取 ...

Tue Jun 30 18:50:00 CST 2020 0 975
數據分析(6)-Pandas日期數據處理

Pandas 有着強大的日期數據處理功能,主要包括以下三個方面:按日期篩選數據、按日期顯示數據、按日期統計數據 1、讀取數據 import pandas as pd df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head ...

Thu Jan 16 10:10:00 CST 2020 0 787
數據分析—NaN數據處理

目的   1.查找NaN值(定位到哪一列、在列的哪個索引位置)   2.填充NaN值(向上填充、向下填充、線性填充等)   3.過濾NaN值 構建簡單的Dataframe數據結構環境 注意點:   1.None、nan在構建dataframe數據結構中都會被識別 ...

Tue Jan 15 20:14:00 CST 2019 0 1263
python數據分析之清洗數據:缺失值處理

在使用python進行數據分析時,如果數據集中出現缺失值、空值、異常值,那么數據清洗就是尤為重要的一步,本文將重點講解如何利用python處理缺失值 創建數據 為了方便理解,我們先創建一組帶有缺失值的簡單數據用於講解 檢查缺失值 對於現在的數據量,我們完全可以直接查看整個數據來檢查是否 ...

Sun Mar 01 00:00:00 CST 2020 0 11286
 
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