UserBehavior是阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集，用於隱式反饋推薦問題的研究。
數據來源☞ 傳送門
數據情況介紹：
UserBehavior.csv
本數據集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間，有行為的約一百萬隨機用戶的所有行為（行為包括點擊、購買、加購、喜歡）。
數據集的每一行表示一條用戶行為，由用戶ID、商品ID、商品類目ID、行為類型和時間戳組成，並以逗號分隔。
關於數據集中每一列的詳細描述如下：
| 列名稱 | 說明 |
|---|---|
| 用戶ID | 整數類型，序列化后的用戶ID |
| 商品ID | 整數類型，序列化后的商品ID |
| 商品類目ID | 整數類型，序列化后的商品所屬類目ID |
| 行為類型 | 字符串，枚舉類型，包括('pv', 'buy', 'cart', 'fav') |
| 時間戳 | 行為發生的時間戳 |
注意到，用戶行為類型共有四種，它們分別是
| 行為類型 | 說明 |
|---|---|
| pv | 商品詳情頁pv，等價於點擊 |
| buy | 商品購買 |
| cart | 將商品加入購物車 |
| fav | 收藏商品 |
關於數據集大小的一些說明如下
| 維度 | 數量 |
|---|---|
| 用戶數量 | 987,994 |
| 商品數量 | 4,162,024 |
| 商品類目數量 | 9,439 |
| 所有行為數量 | 100,150,807 |
由於源數據量較大（3.41G），后續只對300萬條數據進行處理，這部分數據中包含29178名用戶的行為記錄。
由於源數據量較大（3.41G），本文只對300萬條數據進行處理
處理時間戳
異常日期處理
生成本地CSV文件
