基於Caffe的Large Margin Softmax Loss的實現（上）
小喵的嘮叨話：在寫完上一次的博客之后，已經過去了2個月的時間，小喵在此期間，做了大量的實驗工作，最終在使用的DeepID2的方法之后，取得了很不錯的結果。這次呢，主要講述一個比較新的論文中的方法，L-Softmax，據說單model在LFW上能達到98.71%的等錯誤率。更重要的是，小喵覺得 ...
原文：基於Caffe的Large Margin Softmax Loss的實現（中）
小喵的嘮叨話：前一篇博客，我們做完了L Softmax的准備工作。而這一章，我們開始進行前饋的研究。 小喵博客: http: miaoerduo.com 博客原文:http: www.miaoerduo.com deep learning 基於caffe的large margin softmax loss的實現 中 .html 四 前饋 還記得上一篇博客，小喵給出的三個公式嗎 不記得也沒關系。 這 ...
2016-10-08 17:29 0 1444 推薦指數：
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