接着昨天的工作繼續。定位的過程有些是基於車牌的顏色進行定位的,自己則根據數字圖像一些形態學的方法進行定位的。 合着代碼進行相關講解。 1.相對彩色圖像進行灰度化,然后對圖像進行開運算。再用小波變換獲取圖像的三個分量。考慮到車牌的豎直分量較為豐富,選用豎直分量進行后續操作 ...
MATLAB實現的車牌定位系統 看完 數字圖像處理后 ,做的圖像識別的入門級項目,代碼在: https: github.com zhoulukuan Plate Location ,論文都可以在知網里找到,我就不貼了。具體項目的一些簡介可以看github,大致上講,可以分為顏色檢測 區域操作 車牌檢測算法和夜晚下的Retinex算法四個環節。 顏色檢測 選用顏色檢測的好處是在於定位比較精准。選中圖 ...
2016-10-07 00:07 0 2643 推薦指數:
接着昨天的工作繼續。定位的過程有些是基於車牌的顏色進行定位的,自己則根據數字圖像一些形態學的方法進行定位的。 合着代碼進行相關講解。 1.相對彩色圖像進行灰度化,然后對圖像進行開運算。再用小波變換獲取圖像的三個分量。考慮到車牌的豎直分量較為豐富,選用豎直分量進行后續操作 ...
http://www.eeworld.com.cn/qrs/2015/1023/article_25403.html 一、項目背景及可行性分析 2.1 項目背景及技術難點 項目名稱:智能交通:汽車車牌定位識別; 項目內容:本項目是在FPGA前端 ...
接着上面的工作,接下去就該是進行字符分割了。考慮到為了后面的字符識別,因此在這部分需要實現的目標是需要把車牌的邊框全部切除,對重新定位的車牌進行垂直方向水平方向調整,保證字符是正的。最后才是字符的分割。 1.首先上下邊框切割。對定位的車牌每行作一次的差分,計算每行的綜合,小於 ...
接着昨天的工作,把最后一部分識別講完。 關於字符識別這塊,一種最省事的辦法是匹配識別,將所得的字符和自己的標准字符庫相減,計算所得結果,值最小的即為識別的結果。不過這種方法是在所得字 ...
,進入生成二值圖,定位車牌位置。基於紋理特征自己還沒有基礎到。基於文字特征往往是根據文字輪廓特征進行識 ...
。 這里只是簡單地根據這個項目訓練好的分類器來實現了一下車牌定位,核心代碼也是參考的這個項目。 代碼: ...
寫在前面 HIT大三上學期視聽覺信號處理課程中視覺部分的實驗三,經過和學長們實驗的對比發現每一級實驗要求都不一樣,因此這里標明了是2019年秋季學期的視覺實驗三。 由於時間緊張,代碼沒有進行任何優化,實驗算法僅供參考。 實驗要求 對給定的車牌進行車牌識別 實驗代碼 代碼首先貼在 ...
本着對車牌比較感興趣,自己在課余時間摸索關於車牌的定位與識別,現將自己所做的一些內容整理下,也方便和大家交流。 考慮到車牌的定位涉及到許多外界的因素,因此有必要對車牌照的獲取條件進行一些限定: 一.大部分車牌照都是用自己的手機照的,大小在1M左右,距離車牌照距離 ...