R語言邏輯回歸分析
如何進行邏輯回歸分析 邏輯回歸是當y=f(x)，而y為分類變量的時候的邏輯曲線擬合的方法。這種模型通常的用法就是通過給定的一個x的預測值來預測y。這些預測值可以說連續的、分類的，或者是混合的。通常來說，分類變量y有多種不同的假設值。其中，最簡單的一個例子就是y為一個二元變量，這意味着我們可以假設 ...
原文：利用R語言+邏輯回歸實現自動化運營
摘要 邏輯回歸是最常見的二分類算法之一，由於是有監督學習，訓練階段需要輸入標簽，而同時在變量較多的情況下，需要先經過一些降維處理，本文主要講解如果通過R語言來自動化實現變量的降維以及變量轉換，訓練，測試，覆蓋率以及准確度效果評估，以及生成最終評分配置表，而在標簽與訓練數據在可以自動化生成的情況下，配置表是能自動生成的。其中每個步驟都有詳細的實現代碼。 主要步驟 實現細節 .生成訓練數據 如類似下面 ...
2016-10-06 12:16 1 5833 推薦指數：
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