參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
在數據分析中,特別是文本分析中,字符處理需要耗費極大的精力, 因而了解字符處理對於數據分析而言,也是一項很重要的能力。 字符串處理方法 首先我們先了解下都有哪些基礎方法 首先我們了解下字符串的拆分split方法 對字符str用逗號進行拆分的結果: i like apple , i like bananer 根據空格拆分的結果: i , like , apple,i , like , bananer ...
2016-10-03 20:51 0 7349 推薦指數:
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1 ...
前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天:數據清洗(1)】 前言 根據我的Python學習計划: Numpy → Pandas ...
接觸Python兩年多了,還從來沒有獨立用Python完成一個項目,說來慚愧。最近因為工作需要,用Excel和oracle整理數據貌似不可行了,於是轉向Python,理所當然的踩了很多坑,一一記錄下來,避免以后再次入坑,畢竟不常用,好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景: 領導拿來幾個 ...
1. 2.先排序后去重 3。替換表數據的空值 4.去除評論列的空格回車等字符 5.文本文件輸出 5.1 5.2最小寬度輸出的文件非常緊湊 ...
SAS數據清洗: 由於SAS數據集之間的關系一般不會用到,只是在proc sql中有所涉及,至今尚未運用過用於數據分析,所以在這里只講單個數據集的處理。 在proc sql中我們可以看到:在定義數據集時涉及到字段名,字段屬性,字段標簽這三個最常用。我們在數據清洗時涉及到的數據集字段的處理,主要 ...
數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用,都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時,首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下,一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 創建空的df,保存測試數據test_df ...
之前發過一篇關於定位csv中的特殊字符的,主要是用到了python的自帶的函數,近期又遇到了一些新的問題,比如isdigit()的缺點在於不能判斷浮點型,以及小數中有多個小數點的情況。發現還是正則表達式更靈活一些。 更多的字符判斷代碼可以參考下面 ...