統計學習方法——朴素貝葉斯法、先驗概率、后驗概率
朴素貝葉斯法，就是使用貝葉斯公式的學習方法，朴素就是它假設輸入變量（向量）的各個分量之間是相互獨立的。所以對於分量之間不獨立的分布，如果使用它學習和預測效果就不會很好。 簡化策略 它是目標是通過訓練數據集學習聯合概率分布$P(X, Y)$用來預測。書上說，具體是先學習到先驗概率分布 ...
原文：概率--學習朴素貝葉斯分布
概率是一種基於事件發生可能性來描述未來趨勢的數學工具。其本質就是通過過去已經發生的事情來推斷未來事件，並且將這種推斷放在一系列的公理化的數學空間當中進行考慮。例如，拋一枚均質硬幣，正面向上的可能性多大 概率值是一個 之間的數字，用來衡量一個事件發生可能性的大小。概率值越接近於 ，事件發生的可能性越大，概率值越接近於 ，事件越不可能發生。天氣預報員通常會使用像 明天 的可能性會下雨 這樣的術語來對降 ...
2016-10-02 14:07 1 7444 推薦指數：
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