機器學習技法筆記-Lecture 7 Blending and bagging
blending和bagging都是 aggregation的方式。將許多不同的g組合成新的G. 首先引入幾種aggregation的方式 selection的方法是從備選中挑出最好的模型，aggregation的方法則希望能夠將多個weaker的模型融合一起變強。 適當 ...
原文：機器學習技法(7)--Blending and Bagging
Ensemble模型的基礎概念。 先總結歸納幾個aggregation的常見形式： 多選一的形式特別需要那幾個里面有一個表現好的，如果表現都不太好的時候，幾個模型融合到一起真的會表現好嗎 左圖：如果只能用垂直的線和水平的線做分類，結果肯定不是太好，但是如果能把垂直的線和水平的線結合起來，就有可能做出這一條好的分割線 右圖：PLA會在可以分割的線中隨機選一條，但是如果他們能投票的話，投票的線就會得到 ...
2016-09-29 23:31 1 2183 推薦指數：
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