機器學習(machine learning)深度學習(deep learning) 面試筆試題(interview questions)/課程課后考試習題解答 機器學習筆試面試題匯總,Github 1-10 01 (單選)決策樹對連續值特征多路划分的最大問題是 02 (單選)下面哪張 ...
深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別 模式識別:智能程序的誕生。 機器學習:從樣本中學習的智能程序。 深度學習:一統江湖的架構。受寵愛最多的就是被用在大規模圖像識別任務中的卷積神經網絡。 機器學習就像是一個真正的冠軍一樣持續昂首而上 模式識別一開始主要是作為機器學習的代名詞 模式識別正在慢慢沒落和消亡 深度學習是個嶄新的和快速攀升的領域。 . SVM經常使用的核函數有: 線性核函數 多項式核 ...
2016-09-29 09:45 0 5308 推薦指數:
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分類超平面,從而將不同的數據分隔開。 擴展: 支持向量機學習方法包括構建由簡至繁的模型:線性可分支 ...
除了一開始做的筆記后面都沒了,公式好難推 人工智能主要包括感知智能(比如圖像識別、語言識別和手勢識別等)和認知智能(主要是語言理解知識和推理)。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...
背景:本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用,因此順序上可能有些隨意 摘要: 1.各種算法的推導 2.各種算法的比較(或優缺點) 3.學習理論 4.特征選擇方法 5.模型選擇方法 6.特征工程 7.數據預處理 8.應用例子 內容 ...
轉:https://www.baidu.com/link?url=d3iK-zj5jeKsVZ94M7Oo6n9tth1Wn-9IkZUo-2Mpcsmc5ov_EUxzBq2kXzm-7I0L1k2 ...
前不久參加了一次大疆公司的 2018 年春季提前批機器學習算法崗的筆試,發現自己的相關基礎知識的確還不是很扎實,特此分享一些事后還記憶深刻的題目,給大家作為一個參考。話說,相比控制算法、導航算法、相機算法等相關算法工程師崗位,機器學習算法的崗位可不是一般的火爆,單這一個崗位的面試人數就足以碾壓 ...
1.請問面試的一道題,要求用2句話解釋。在用knn算法時候,近鄰數目取得多反而模型表現不如近鄰少的時候好,比如取10,的表現比50,80好。這是因為什么呢? 求大神總結2句話 答:k決定過擬合和欠擬合,即k決定模型的復雜,k小,模型復雜,對鄰近點敏感,容易過擬合,k大則相反。 訓練集的噪聲少 ...
Q1. 在回歸模型中,下列哪一項在權衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響最大?¶ A. 多項式階數 B. 更新權重 ...