TensorFlow 手寫體數字識別
TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹 MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集，包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例， 由紐約大學 ...
原文：OpenCV——識別手寫體數字
這個是樹莓派上運行的, opencv opencv提供了一張手寫數字圖片給我們，如下圖所示，可以作為識別手寫數字的樣本庫。 到 共十個數字，每個數字有五行，一行 個數字。首先要把這 個數字截取出來。 圖片大小為 ，則每個數字塊大小為 。 .截取樣本並存儲 以下代碼為截取以上數字並將其存儲在矩陣中的過程 訓練的數據，一般都會是兩個矩陣，一個矩陣存放着數據圖像，另一個矩陣存放數據圖像對應的數字 .處理 ...
2016-12-19 23:25 0 7393 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow與Flask結合識別手寫體數字
閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...
基於TensorFlow簡單實現手寫體數字識別
本案例采用的是MNIST數據集[1]，是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中，可以直接下載和安裝。 此時，文件名為MNIST_data的 ...
自我學習與理解：keras框架下的深度學習（一）手寫體數字識別
手寫數字。難度不是很大，主要是對keras框架中語句的調用，以及參數的改寫（keras已經把深度學習中 ...
卷積神經網絡入門：LeNet5（手寫體數字識別）詳解
第一張圖包括8層LeNet5卷積神經網絡的結構圖，以及其中最復雜的一層S2到C3的結構處理示意圖。 第二張圖及第三張圖是用tensorflow重寫LeNet5網絡及其注釋。 這是 ...
libsvm Minist Hog 手寫體識別
統計手寫數字集的HOG特征 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 這篇文章是模式識別的小作業，利用svm實現Minist數據集手寫體識別，在這里我實現了opencv中的svm和libsvm兩個版本 ...
深度網絡實現手寫體識別
基於自動編碼機（autoencoder）,這里網絡的層次結構為一個輸入層，兩個隱層，后面再跟着一個softmax分類器: 采用貪婪算法，首先把input和feature1看作一個自動編碼機，訓練 ...
keras入門--Mnist手寫體識別
介紹如何使用keras搭建一個多層感知機實現手寫體識別及搭建一個神經網絡最小的必備知識 keras常用模塊的簡單介紹 'Input','Model','Sequential',這三個模塊是以前老的接口，新的版本已經將它們融合到后面的模塊當中 以'__'開頭的模塊是一些 ...