1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
ROC曲線 受試者工作特征曲線 receiver operating characteristic curve,簡稱ROC曲線 ,又稱為感受性曲線 sensitivity curve 。得此名的原因在於曲線上各點反映着相同的感受性,它們都是對同一信號刺激的反應,只不過是在幾種不同的判定標准下所得的結果而已。接受者操作特性曲線就是以假陽性概率 False positive rate 為橫軸,擊中概率 ...
2016-09-25 14:59 0 13894 推薦指數:
1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
1. ROC曲線的定義 ROC的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受試者工作特征曲線”,顧名思義,其主要的分析方法就是畫這條特征曲線。這里在網上找了一個比較好的圖樣示例 ...
轉自:http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信號檢測理論中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲線是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像.ROC曲線可以通過描述真 ...
轉自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說,ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍 ...
在論文的結果分析中,ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線(receiver operating characteristic)是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生: ROC的全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲線 ...
Machine learning.簡單繪制ROC曲線 ROC曲線,又可以稱之為接受者操作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve),ROC曲線下的面積,稱為AUC(Area Under Cureve),可以衡量評估二分類模型 ...
1.概述 AUC(Area Under roc Curve)是一種 ...