上一節我們已經介紹了SIFT算法,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對不高。 SURF(Speeded Up Robust Features)算法改進了特征了提取和描述方式,用一種 ...
Surf特征提取分析 Surf Hessian SIFT 讀 H.Bay, T. Tuytelaars, L. V. Gool, SURF:Speed Up Robust Features J ,ECCV, 筆記 SURF:Speed Up Robust Features,加速魯棒特征。 我覺得SURF是SIFT特征的一種近似計算,在相似性能甚至更好性能的同時提高了算法的速度。這些近似體現在 在 ...
2016-09-24 17:32 0 7736 推薦指數:
上一節我們已經介紹了SIFT算法,SIFT算法對旋轉、尺度縮放、亮度變化等保持不變性,對視角變換、仿射變化、噪聲也保持一定程度的穩定性,是一種非常優秀的局部特征描述算法。但是其實時性相對不高。 SURF(Speeded Up Robust Features)算法改進了特征了提取和描述方式,用一種 ...
目錄 sift sift特征簡介 sift特征提取步驟 surf surf特征簡介 surf特征提取步驟 orb orb特征簡介 orb特征提取算法 代碼實現 ...
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ SIFT(Scale-invariant feature transform)是一種檢測局部特征的算法,該算法通過求一幅圖中的特征點(interest points ...
轉載地址:https://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46461849 主要的特征檢測方法有以下幾種,在一般的圖像處理庫中(如opencv, VLFeat, Boofcv等)都會實現。 FAST ,Machine Learning ...
原文:http://blog.csdn.net/vonzhoufz/article/details/46594369 圖像處理的基礎就是要進行特征點的提取,feature(interest points) detect 的方法也在不斷的進步,邊檢測,角點檢測,直線檢測,圓檢測 ...
SIFT特征提取分析 sift 關鍵點,關鍵點檢測 讀‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004 ...
1.給特征點賦值一個128維的方向參數 在計算好的特征點中,為每個特征點計算一個方向,依照這個方向作進一步的計算,利用關鍵點鄰域像素的梯度方向分布特性為每個關鍵點指定方向參數,是算子具備旋轉不變性。 為(x,y)處模值和方向的公式。L所用 ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...