原文:Spark 機器學習

將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下: 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習 監督式學習是指使用有標簽的數據 LabeledPoint 進行訓練,得到模型后,使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知結果的特征數據。 分類和回歸的區別:預測結果的變量類型 分類預測出來的變量是離散的 比如對郵件的分類,垃圾郵件和非垃圾郵件 , ...

2016-09-24 00:42 1 4496 推薦指數:

查看詳情

spark機器學習

第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 (2)運行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代碼 ...

Thu Apr 06 18:46:00 CST 2017 1 1277
Spark機器學習筆記一

Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...

Fri Aug 26 03:09:00 CST 2016 1 5361
Spark ML機器學習

Spark提供了常用機器學習算法的實現, 封裝於spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基於RDD的機器學習庫, spark.ml是基於DataFrame的機器學習庫. 相對於RDD, DataFrame擁有更豐富的操作API, 可以進行更靈活的操作. 目前 ...

Sun Feb 12 18:36:00 CST 2017 0 3607
Spark機器學習

https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark機器學習庫 sparklyr提供了Spark分布式機器學習庫的綁定。特別是,允許你訪問 spark.ml 包提供的機器學習例程。結合 sparklyr的 dplyr 接口,您可以輕松地在 Spark ...

Sat Apr 16 00:22:00 CST 2022 0 6427
Spark MLlib 機器學習

本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識、新技能,並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...

Thu Aug 16 01:39:00 CST 2018 1 19678
spark機器學習從0到1之spark機器算法從入門到實戰(十八)

第1章 機器學習概述 1.1 機器學習是啥?   機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使 ...

Thu May 28 18:09:00 CST 2020 1 884
Spark Sreaming與MLlib機器學習

Spark Sreaming與MLlib機器學習 本來這篇是准備5.15更的,但是上周一直在忙簽證和工作的事,沒時間就推遲了,現在終於有時間來寫寫Learning Spark最后一部分內容了。   第10-11 章主要講的是Spark Streaming 和MLlib方面的內容。我們知道 ...

Tue May 31 06:53:00 CST 2016 0 3782
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM