二分法，前提數據是有序的： ...

基於Python3 普通二分法查找目標值的index 二分法查找的思路很簡單，先確定好列表nums的一頭start一尾end，中間值middle根據頭尾數值之和用地板除法除以2，即(start + end) // 2。將目標值target與nums[middle]進行比對，這時候有3種 ...

1.算法：（設查找的數組期間為array[low, high]） （1）確定該期間的中間位置K（2）將查找的值T與array[k]比較。若相等，查找成功返回此位置；否則確定新的查找區域，繼續二分查找。區域確定如下：a.array[k]>T 由數組的有序性可知array[k,k+1 ...

二分法查找又稱折半查找。二分法查找是在一個有序列表的基礎上完成的，要查找的值x和列表的中間值m作比較，如果x大於m，那么接下來從m+1的右區間內再以相同方法取中間值做判斷，循環往復此過程，直到判斷出x=m的時候就是查找成功。否則相反。返回類型為布爾值 時間復雜度為 O(logn) 空間復雜度：O ...

二分法是一種快速查找的方法，時間復雜度低，邏輯簡單易懂，總的來說就是不斷的除以2除以2... 例如需要查找有序數組arr里面的某個關鍵字key的位置，那么首先確認arr的中位數或者中點center，下面分為三種情況： 1 2 ...

　　如果想要通過二分法查找數組中的某一個特定的值，該數組一定是有序數組，即如果一個無序數組想要利用二分法查找數組中的某一個特定的值，需要先將數組排序，然后再用二分法進行查找。二分法進行查找數組主要有兩種方式，第一種是利用地遞歸實現二分查找，另一種是利用非遞歸即循環的方式實現二分查找。具體的代碼實現 ...

二分法查找具有驚人的查找速度，尤其是對於海量數據的時候，作用更加明顯，時間復雜度用大O表示法，即是（logn），這種（logn）時間復雜度是非常神奇的，比如 n 等於 2 的 32 次方，這個數很大了吧？大約是42億，也就是說，如果我們在 42 億個數據中用二分查找一個數據，最多需要 ...

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