python 二分法查找實例（遞歸、循環）

二分法，主要應用於有序序列中，原理是每次查找都將原序列折半，逐漸縮小查找范圍的一種算法。

需求

要求在一個有序序列中，例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]，查找一個數字，如果找到則打印該數字，如果找不到，則輸出“not found！”

遞歸方式

遞歸，是在函數中自身調用自身的一種情況，直到有一個明確的退出條件成立后結束相互調用。遞歸是一種很容易理解某類問題的方式，但是不是特別高效，因為每次調用自身時，都會在內存中創建一個新的內存空間，當不斷循環調用非常多次時，是非常耗內存的。

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*-


def recursion_search(data_source, find_n):
    mid = len(data_source) / 2
    if len(data_source) >= 1:
        if find_n > data_source[mid]:
            recursion_search(data_source[mid + 1:], find_n)
        elif find_n < data_source[mid]:
            recursion_search(data_source[:mid], find_n)
        else:
            print data_source[mid]
    else:
        print "not found !"


if __name__ == '__main__':
    test_array = range(0, 100, 3)
    recursion_search(test_array, 99)

循環方式

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*-


def loop_search(data_source, find_n):
    while len(data_source):
        mid = len(data_source) / 2
        if find_n < data_source[mid]:
            data_source = data_source[:mid]
        elif find_n > data_source[mid]:
            data_source = data_source[mid + 1:]
        else:
            print data_source[mid]
            break
    else:
        print "not found !"


if __name__ == '__main__':
    test_array = range(0, 100, 3)
    loop_search(test_array, 99)

 

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