原文:Spark Streaming 實現讀取Kafka 生產數據

在kafka 目錄下執行生產消息命令: . kafka console producer broker list nodexx: topic 在spark bin 目錄下執行 import java.util.HashMap import java.util.HashSet import java.util.Arrays import java.util.regex.Pattern import ...

2016-09-21 15:35 0 6024 推薦指數:

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Spark Streaming 讀取Kafka數據寫入ES

簡介: 目前項目中已有多個渠道到Kafka數據處理,本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據,寫入到Elasticsearch,達到一個實時(嚴格來說,是近實時,刷新時間間隔可以自定義)數據刷新的效果。 應用場景: 業務庫系統做多維分析的時候,數據來源各不相同 ...

Mon Jul 16 19:15:00 CST 2018 0 3565
Spark Streaming 讀取 Kafka數據

一、什么是 Spark Streaming   1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的擴展。可實現可伸縮、高吞吐、容錯機制的實時流處理。    如圖,數據可從 Kafka、Flume、HDFS 等多種數據源獲得,最后將數據推送到 HDFS、數據 ...

Wed Feb 05 04:18:00 CST 2020 0 1051
Spark Streaming 讀取 Kafka 數據的兩種方式

receiver: 使用kafka的高級api consumerAPI,自動更新offset到zookeeper; 在executor上會有receiver從kafka接收數據並存儲在Spark executor中,在到了batch時間后觸發job去處理接收到的數據,1個receiver占用 ...

Fri Jul 20 17:12:00 CST 2018 0 2026
Spark Streaming讀取Kafka數據的兩種方式

Kafka在0.8和0.10之間引入了一種新的消費者API,因此,Spark StreamingKafka集成,有兩種包可以選擇: spark-streaming-kafka-0-8與spark-streaming-kafka-0-10。在使用時應注意以下幾點 ...

Tue Aug 04 05:51:00 CST 2020 0 892
Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現

使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO),所以每次出現問題 ...

Fri Dec 30 18:16:00 CST 2016 2 3878
Spark Streaming消費Kafka Direct方式數據零丟失實現

使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO ...

Thu May 11 23:46:00 CST 2017 5 12711
Spark Streaming使用Kafka保證數據零丟失

源文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保證數據零丟失.md spark ...

Sun Jan 17 01:21:00 CST 2016 0 3667
 
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