不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖 中,假如RDD 所在的計算作業先計算的話,那么計算完成后RDD 的結果就會被緩存起來。緩存起來的結果會被后續的計算使用。圖中的示意是說RDD 的P ...
2016-09-20 11:33 0 2622 推薦指數:
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不多說,直接上干貨! RDD的五大特征 分區--- partitions 依賴--- dependencies() 計算函數--- computer(p,context) 分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...
不多說,直接上干貨! DataFrame的推出,讓Spark具備了處理大規模結構化數據的能力,不僅比原有的RDD轉化方式更加簡單易用,而且獲得了更高的計算性能。Spark能夠輕松實現從MySQL到DataFrame的轉化,並且支持SQL查詢 ...
引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本很高,需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同時還需要消耗更多的存儲資源。 因此,Spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度 ...
1、rdd持久化 2、廣播 3、累加器 1、rdd持久化 通過spark-shell,可以快速的驗證我們的想法和操作! 啟動hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0 ...
新的RDD,所以RDD之間就會形成類似流水線的前后依賴關系;在spark中,RDD之間存在兩種類型的依 ...
文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...