去年剛學完OpenCV練手的東西，用攝像頭采集印刷體數字之后做模板匹配，識別出結果之后用串口發給下位機，能夠實現基本功能，魯棒性不是很好，角度不太正的時候會有比較嚴重的誤識別 原則上來說代碼應該做一下封裝的，但是整個代碼算上注釋也才100+行，就不費這個力氣了，反正本來也只是為了練手隨便寫的一個 ...

軟件名稱：Mathpix Snipping Tool 費用：免費 方式：圖片識別 適用對象：手寫體、印刷體 轉換結果：Latex格式 下載鏈接：https://mathpix.com/ (官方版)（試用50次）(可用不同郵箱注冊多個賬號，或推廣產品賺取免費次數) 生成 ...

一、寫在前面 最近做項目需要用到識別圖片中文字的功能，本來用的Tesseract這個寫的，不過效果不是很理想。 隨后上網搜了一下OCR接口，就准備使用騰訊雲、百度的OCR接口試一下效果。不過這個騰訊雲OCR就折騰了一天！ 二、OCR-通用印刷體識別 首先附上文檔地址：OCR-通用印刷體識別 ...

由於公司需要識別發票信息並錄入到公司內部系統，故使用了騰訊雲的OCR-通用印刷體識別 騰訊雲的通用印刷體識別是1000/月的免費次數，對於需求不高的發票識別是比較友好的。 以下是接口鏈接 https://cloud.tencent.com/document/product/866/17600 ...

騰訊的python SDK沒有通用印刷體識別，所以參考了別人識別網上圖片的方式：https://www.cnblogs.com/semishigure/p/7690789.html 但是咱們使用的基本都是識別本地圖片，所以要采用image方式； #!/usr/bin/env python ...

這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們，如下圖所示，可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字，每個數字有五行，一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000，則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...

現在很多場景需要使用的數字識別，比如銀行卡識別，以及車牌識別等，在AI領域有很多圖像識別算法，大多是居於opencv 或者谷歌開源的tesseract 識別. 由於公司業務需要，需要開發一個客戶端程序，同時需要在xp這種老古董的機子上運行，故研究了如下幾個數字識別方案： ocr 識別的不同選擇 ...

現在很多場景需要使用的數字識別，比如銀行卡識別，以及車牌識別等，在AI領域有很多圖像識別算法，大多是居於opencv 或者谷歌開源的tesseract 識別. 由於公司業務需要，需要開發一個客戶端程序，同時需要在xp這種老古董的機子上運行，故研究了如下幾個數字識別方案： ocr 識別的不同選擇 ...