原文鏈接：這里 0.什么是蒙特卡洛模擬 蒙特卡洛模擬也稱為隨機抽樣法或統計實驗法，是一種以統計理論為指導的風險分析技術，它的實質是按一定概率分布產生隨機數的方法，來模擬可能出現的隨機現象。由於各個自變量參數的狀態概率值是通過大量的客觀統計抽樣得到的，所以又稱客觀概率法 1.原理介紹 在一個 ...

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 原創作者toby，機器學習，統計項目合作QQ:231469242 蒙特卡洛與賭博模型 蒙特卡洛_賭博模型 ...

方法能夠比較逼真地描述事物的特點及物理實驗過程，解決一些數值方法難以解決的問題，因而該方法的應用領域日趨 ...

1、蒙特卡羅模擬簡介 蒙特卡羅模擬，也叫統計模擬，這個術語是二戰時期美國物理學家Metropolis執行曼哈頓計划的過程中提出來的，其基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀，人們就知道用事件發生的"頻率"來決定事件的"概率"。19世紀人們用投針試驗的方法來決定圓周率π。本世紀40年代 ...

一、簡單表述 　　通過大量重復產生大量隨機數模擬可能的實現環境幫助我們解決不確定場景下 的決策問題的方法 二、圓周率pi的計算 　　 代碼： 三、蒙特卡洛模擬在期權定價或者風險管理問題上有很強的能力，容易處理高維問題 　　 缺點：高計算要求，因此必須高效的實現該算 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把概率現象作為研究對象的數值模擬方法，下面講兩個例子加深理解。 三門問題 你參加一個有獎競猜節目，現在面前有三個門，只有其中一個門后有獎，其余門后為空。你隨機選中一個門后，主持人打開另外兩個門中的一個門后，為空 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...