機器學習---線性模型
基本形式: d個屬性描述的示例x=（x1;x2;...;xd）,xi是x在第i個屬性上的取值。線性模型試圖學一個通過屬性的線性組合進行預測的函數: f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b， 向量形式為 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;...;wd ...
原文：機器學習之線性模型
概念儲備： The least square method 和 least square error 狹義的最小二乘方法，是線性假設下的一種有閉式解的參數 求解方法，最終結果為全局最優 梯度下降法，是假設條件更為廣泛 無約束 的，一種通過迭代更新來逐步進行的參數 優化方法，最終結果為局部最優 廣義的最小二乘准則，是一種對於偏差程度的評估准則，與上兩者不同。 數值解 numerical soluti ...
2016-09-17 18:55 0 4657 推薦指數：
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