【機器學習】K-鄰近算法的python 實現
一：什么是看KNN算法？ kNN算法全稱是k-最近鄰算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定 ...
原文：[機器學習] ——KNN K-最鄰近算法
KNN分類算法，是理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。 該方法的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似 即特征空間中最鄰近 的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。該方法在定類決策上只依據最鄰近的一個或者幾個樣本的類別來決定待分樣本所屬的類別。 一個對於KNN算法解釋最清楚的圖如下所示： 藍方塊和紅三角均是已 ...
2016-09-17 21:51 0 14017 推薦指數：
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