原文:基於人體部件小邊特征的多行人檢測和跟蹤算法

基於人體部件小邊特征的多行人檢測和跟蹤算法 detection tracking edgelet feature multiple occluded human Bayesian combination 讀 B. Wu, R. Nevatia. Detection and tracking of multiple, partially occluded humans by Bayesian co ...

2016-09-16 16:27 0 3632 推薦指數:

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行人檢測4(LBP特征

參考原文: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531  http://www.cnblogs.com/dw ...

Sat Aug 23 23:29:00 CST 2014 0 4393
項目實踐 | 行人跟蹤與摔倒檢測報警

1、簡介 本項目的目的是為了給大家提供跟多的實戰思路,拋磚引玉為大家提供一個案例,也希望讀者可以根據該方法實現更多的思想與想法,也希望讀者可以改進該項目種提到的方法,比如改進其中的行人檢測器、跟蹤方法、行為識別算法等等。 本項目主要檢測識別的行為有7類:Standing, Walking ...

Thu Feb 04 21:48:00 CST 2021 0 413
行人檢測與重識別!SOTA算法

行人檢測與重識別!SOTA算法 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking, Yifu Zhang, Chunyu Wang, Xinggang Wang, Wenjun Zeng, Wenyu Liu, 論文地址:https://arxiv.org ...

Wed May 20 14:44:00 CST 2020 0 1458
使用face_recognition進行人特征檢測

效果圖調用face_recognition.face_landmarks()方法即可得到人臉特征點, 返回一個字典, 下圖是返回的數據, 包括chin(下巴), left_eye(左眼)等.我畫了兩種圖, 一種是遍歷所有的點, 直接給點畫圖的圖(點用實心圓繪制). 第二個是單獨畫下巴, 連成線 ...

Sat Dec 14 07:06:00 CST 2019 0 379
基於顏色特征的目標跟蹤常用算法

camshift算法原理camshift就是利用目標的顏色直方圖模型將圖像轉換為顏色概率分布圖,初始化一個搜索窗的大小和位置,並根據上一幀得到的結果自適應調整搜索窗口的位置和大小,從而定位出當前圖像中目標的中心位置。分為三個部分:1--色彩投影圖(反向投影):(1).RGB顏色空間對光照亮度變化 ...

Sat Mar 27 23:21:00 CST 2021 0 234
針對移動機器人的人體目標檢測跟蹤系統的實現

  預期效果    機器人可以在較為簡單的生活環境背景中,實現對單個人體目標的檢測和實時跟蹤,做出前進、后退、左轉和右轉等基本操作。    運行環境    Windows7、 Visual Studio 2013    EmguCv2.4.9    小R科技-51duino WiFi視頻智能小車 ...

Mon Jul 03 18:30:00 CST 2017 0 1544
 
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