線性回歸、邏輯回歸（LR）
線性回歸 回歸是一種極易理解的模型，就相當於y=f（x），表明自變量 x 和因變量 y 的關系。最常見問題有如 醫生治病時的望、聞、問、切之后判定病人是否生了什么病，其中的望聞問切就是獲得自變量x，即特征數據，判斷是否生病就相當於獲取因變量y，即預測分類。 最簡單的回歸是線性回歸，如圖1.a ...
原文：邏輯回歸LR
邏輯回歸算法相信很多人都很熟悉，也算是我比較熟悉的算法之一了，畢業論文當時的項目就是用的這個算法。這個算法可能不想隨機森林 SVM 神經網絡 GBDT等分類算法那么復雜那么高深的樣子，可是絕對不能小看這個算法，因為它有幾個優點是那幾個算法無法達到的，一是邏輯回歸的算法已經比較成熟，預測較為准確 二是模型求出的系數易於理解，便於解釋，不屬於黑盒模型，尤其在銀行業， 的預測是使用邏輯回歸 三是結果是概 ...
2016-09-12 17:14 0 36209 推薦指數：
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