原文:我的Machine Learning學習之路

comment : 我的Machine Learning學習之路 從 年年初,開始用python寫一個簡單的爬蟲,幫我收集一些數據。 月份,開始學習Machine Learning的相關知識。 月開始學習Spark和Scala。 現在想,整理一下思路。 先感謝下我的好友王峰給我的一些建議。他在Spark和Scala上有一些經驗,讓我前進的速度加快了一些。 學習算法 作為一個程序猿,以前多次嘗試看 ...

2016-09-10 08:48 7 2131 推薦指數:

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機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料

機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章,介紹很全面,從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
【機器學習Machine Learning】資料大全

  昨天總結了深度學習的資料,今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示:有些網站需要"科學上網"^_^)   推薦幾本好書: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...

Fri May 13 18:29:00 CST 2016 5 12150
Machine Learning】機器學習の特征

繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...

Tue Jun 09 20:12:00 CST 2015 0 4298
[Machine Learning] Active Learning

1. 寫在前面   在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...

Sun May 22 02:38:00 CST 2016 4 12971
超限學習機 (Extreme Learning Machine, ELM) 學習筆記 (一)

1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層 ...

Sat Mar 26 01:15:00 CST 2016 1 16166
極限學習機(Extreme Learning Machine學習筆記

最近研究上了這個一個東西--極限學習機。   在很多問題中,我大多會碰到兩個問題,一個是分類,另一個就是回歸。簡單來說,分類是給一串數打個標簽,回歸是把一串數變為一個數。 在這里我們需要處理的數據一般維度都比較高,在處理這兩類問題時最簡單的方法就是加權。使 ...

Fri Jun 19 20:42:00 CST 2015 2 7688
學習筆記-----《Pattern Recognition and Machine Learning》Christopher M. Bishop

Preface 模式識別這個詞,以前一直不懂是什么意思,直到今年初,才開始打算讀這本廣為推薦的書,初步了解到,它的大致意思是從數據中發現特征,規律,屬於機器學習的一個分支。 在前言中,闡述了什么是模式識別之后,立刻就提到了貝葉斯方法,感覺貝葉斯方法在模式識別中有一個特別重要的位置 ...

Thu May 17 17:59:00 CST 2018 0 945
 
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