原文:scala spark 機器學習初探

Transformer: 是一個抽象類包含特征轉換器, 和最終的學習模型, 需要實現transformer方法 通常transformer為一個RDD增加若干列, 最終轉化成另一個RDD, . 特征轉換器通常處理一個dataset, 把其中一列數據轉化成一列新的數據。 並且把新的數據列添加到dataset后面,產生一個新的dataset輸出。 . 一個學習模型轉換器用來處理一個數據集, 讀取包含特 ...

2016-09-08 20:43 0 2727 推薦指數:

查看詳情

spark1.0.0 mllib機器學習庫使用初探

本文機器學習庫使用的部分代碼來源於spark1.0.0官方文檔。 mllib是spark機器學習算法和應用的實現庫,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維等,本文的主要內容為如何使用scala語言創建sbt工程實現機器學習算法,並進行本地和集群的運行。(初學者建議先在RDD交互式模式下按行輸入 ...

Tue Jun 17 01:48:00 CST 2014 2 5802
Spark機器學習9· 實時機器學習(scala with sbt)

1 在線學習 模型隨着接收的新消息,不斷更新自己;而不是像離線訓練一次次重新訓練。 2 Spark Streaming 離散化流(DStream) 輸入源:Akka actors、消息隊列、Flume、Kafka、…… http://spark.apache.org/docs ...

Sat Mar 26 04:53:00 CST 2016 0 2289
spark機器學習

第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下內容 (2)運行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代碼 ...

Thu Apr 06 18:46:00 CST 2017 1 1277
Spark 機器學習

將Mahout on Spark 中的機器學習算法和MLlib中支持的算法統計如下: 主要針對MLlib進行總結 分類與回歸 分類和回歸是監督式學習; 監督式學習是指使用有標簽的數據(LabeledPoint)進行訓練,得到模型后,使用測試數據預測結果。其中標簽數據是指已知 ...

Sat Sep 24 08:42:00 CST 2016 1 4496
Spark MLlib 機器學習

本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識、新技能,並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...

Thu Aug 16 01:39:00 CST 2018 1 19678
Spark機器學習筆記一

Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...

Fri Aug 26 03:09:00 CST 2016 1 5361
Spark ML機器學習

Spark提供了常用機器學習算法的實現, 封裝於spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基於RDD的機器學習庫, spark.ml是基於DataFrame的機器學習庫. 相對於RDD, DataFrame擁有更豐富的操作API, 可以進行更靈活的操作. 目前 ...

Sun Feb 12 18:36:00 CST 2017 0 3607
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM