深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積？ 卷積的定義 從數學上講，卷積就是一種運算，是我們學習高等數學之后，新接觸的一種運算，因為涉及到積分、級數，所以看起來覺得很復雜 ...
原文：tensorflow學習筆記五：mnist實例--卷積神經網絡(CNN）
mnist的卷積神經網絡例子和上一篇博文中的神經網絡例子大部分是相同的。但是CNN層數要多一些，網絡模型需要自己來構建。 程序比較復雜，我就分成幾個部分來敘述。 首先，下載並加載數據： 定義四個函數，分別用於初始化權值W，初始化偏置項b, 構建卷積層和構建池化層。 接下來構建網絡。整個網絡由兩個卷積層 包含激活層和池化層 ，一個全連接層，一個dropout層和一個softmax層組成。 網絡構建好 ...
2016-09-08 16:31 11 57627 推薦指數：
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