原文:Caffe訓練好的網絡對圖像分類

對於訓練好的Caffe 網絡 輸入:彩色or灰度圖片 做minist 下手寫識別分類,不能直接使用,需去除均值圖像,同時將輸入圖像像素歸一化到 直接即可。 include lt caffe caffe.hpp gt include lt opencv core core.hpp gt include lt opencv highgui highgui.hpp gt include lt open ...

2016-09-06 09:31 0 3735 推薦指數:

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caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像

因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...

Mon Jul 27 00:54:00 CST 2015 1 5283
Windows下Caffe實現圖像分類

前言:最近參加百度點石大賽,完成商家招牌的分類和檢測,把實驗過程簡單記錄下來,具體步驟如下。 環境配置:windows下的visual studio2013和caffe(cpu版本)環境搭建請看我另一篇博客:http://www.cnblogs.com/wmr95/articles ...

Fri May 11 07:38:00 CST 2018 0 2094
Caffe學習系列(20):用訓練好的caffemodel來進行分類

caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...

Fri Jan 08 03:49:00 CST 2016 55 78338
代碼訓練3,圖像分類 模型代碼

圖像分類train.py代碼總結  前兩天,熟悉了圖像分類訓練代碼,發現,不同網絡,只是在網絡結構上不同。而訓練部分的代碼,都是由設備選擇、數據轉換,路徑確定、數據導入、JSON文件生成、損失函數選擇、優化器選擇、模型帶入和訓練集數據和測試集數據訓練固定幾部分組成的。  其中的模型 ...

Fri Jun 18 00:02:00 CST 2021 0 173
caffe學習筆記(十二)用訓練好的模型進行分類

1、caffemodel文件 文件名稱為:bvlc_reference_caffenet.caffemodel,文件大小為230M左右,為了代碼的統一,將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...

Wed Mar 29 23:03:00 CST 2017 0 2612
實踐詳細篇-Windows下使用Caffe訓練自己的Caffemodel數據集並進行圖像分類

三:使用Caffe訓練Caffemodel並進行圖像分類 上一篇記錄的是如何使用別人訓練好的MNIST數據做訓練測試。上手操作一邊后大致了解了配置文件屬性。這一篇記錄如何使用自己准備的圖片素材做圖像分類。第一篇《實踐詳細篇-Windows下使用VS2015編譯安裝Caffe環境(CPU ONLY ...

Fri May 11 00:57:00 CST 2018 4 4351
基於神經網絡圖像分類

算法描述:   神經網絡圖像分類算法首先通過PCA技術提取樣本圖像特征碼與待分類圖像特征碼,然后將特征碼送入神經網絡進行訓練,讓神經網絡學習每個類別圖像的特征最后將未知類別圖像送入神經網絡,自動識別它的類型。步驟如下: 基於PCA技術提取每個樣本的圖像特征碼。 根據樣本特征碼生成輸入 ...

Sat Mar 21 00:49:00 CST 2020 0 1792
 
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