deep learning 經典網絡模型之Alexnet、VGG、Googlenet、Resnet
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper，當時提到，2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了，但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時，台下的機器學習大牛們不屑一顧，質問 ...
原文：#Deep Learning回顧#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
CNN的發展史 上一篇回顧講的是 年Hinton他們的Science Paper，當時提到， 年雖然Deep Learning的概念被提出來了，但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時，台下的機器學習大牛們不屑一顧，質問你們的東西有理論推導嗎 有數學基礎嗎 搞得過SVM之類嗎 回頭來看，就算是真的，大牛們也確實不算無理取鬧，是騾子是馬拉出來遛遛，不要光 ...
2016-08-30 13:06 14 112767 推薦指數：
相關推薦
AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet
AlexNet: VGGNet： 用3x3的小的卷積核代替大的卷積核，讓網絡只關注相鄰的像素 3x3的感受野與7x7的感受野相同，但是需要更深的網絡 這樣使得參數更少 大多數內存占用在靠前的卷積層，大部分的參數在后面的全連接層 ...
經典深度學習CNN總結 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
參考了： https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/article/details/80368618 LeNet 參考：https ...
經典卷積神經網絡（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的實現（MXNet版本）
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現。 其中 文 ...
LeNet, AlexNet, VGG-16, GoogLeNet, ResNet的網絡結構及代碼
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() # 1, 32, 32 layer1 = nn.Sequential ...
CNN Architectures(AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet)
AlexNet (2012) The network had a very similar architecture as LeNet by Yann LeCun et al but was deeper, with more filters per layer ...
深度學習——卷積神經網絡 的經典網絡（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸：32*32 卷積層：2個 降采樣層(池化層)：2個 全 ...
經典網絡結構(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析
github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1層（卷積層）：6@28×28 （1）特征圖大小 ->（32-5+1）×（32-5+1）= 28×28 （2）參數 ...