HMM基本算法
，對我們解決問題建模的能力提高以及算法思路的拓展還是很好的。本篇將介紹HMM應用到語音處理中經常會面臨的3大基 ...
原文：HMM算法-解碼問題
這篇文章記錄一下解決HMM三大問題的第二個問題的學習過程。回憶一下，第二個問題是什么來着 給定HMM模型 lambda 和觀測序列O，求產生這個觀測序列概率最大的狀態序列是什么 把這個問題叫做解碼問題，也是挺貼切的 求解這個問題，有一個經典的算法，叫做Viterbi算法。Viterbi是個了不起的人物，數學之美第 就是講Viterbi和他的Viterbi算法。 Viterbi算法針對籬笆網絡有向圖 ...
2016-08-28 14:59 0 1942 推薦指數：
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HMM Viterbi算法 詳解
HMM:隱式馬爾可夫鏈 HMM的典型介紹就是這個模型是一個五元組： 觀測序列（observations）：實際觀測到的現象序列 隱含狀態（states）：所有的可能的隱含狀態 初始概率（start_probability ...
hmm三個問題
現在，重點是要了解並解決HMM 的三個問題。 問題1，已知整個模型，我女朋友告訴我，連續三天，她下班后做的事情分別是：散步，購物，收拾。那么，根據模型，計算產生這些行為的概率是多少。 問題2，同樣知曉這個模型，同樣是這三件事，我女朋友要我猜，這三天她下班后北京的天氣 ...
HMM——維特比算法(Viterbi algorithm)
1. 前言維特比算法針對HMM第三個問題，即解碼或者預測問題，尋找最可能的隱藏狀態序列： 對於一個特殊的隱馬爾可夫模型(HMM)及一個相應的觀察序列，找到生成此序列最可能的隱藏狀態序列。 也就是說給定了HMM的模型參數和一個觀測序列，計算一系列的隱狀態，使得此觀察序列的出現可能最大，即最大化P ...
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隱馬爾可夫HMM中viterbi算法
引言 viterbi算法簡化最有可能的天氣序列的運算過程，forward算法簡化該該觀察值的概率。 問題描述 你在中國，你朋友F在美國，F的作息有walk, shop, clean，但這選擇跟天氣有關，我們又知道Rainy的概率比Sunny的概率大這是初始概率 這是天氣轉移矩陣 這是 ...