一、時間復雜度計算 1、 時間復雜度的意義 復雜度分析是整個算法學習的精髓，只要掌握了它，數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半 測試結果非常依賴測試環境 測試結果受數據規模的影響很大 所以，我們需要一個不用具體的測試數據來測試，就可以粗略地 ...

算法，即解決問題的方法。同一個問題，使用不同的算法，雖然得到的結果相同，但是耗費的時間和資源是不同的。 就比如要擰一個螺母，使用扳手還是鉗子是有區別的，雖然使用鉗子也能擰螺母，但是沒有扳手好用。“條條大路通羅馬”，解決問題的算法有多種，這就需要判斷哪個算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...

時間頻度 一個算法花費的時間與算法中語句執行次數成正比，哪個算法中語句執行次數多，它花費的時間就多。一個算法中語句的執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為T(n). 時間復雜度 在計算機科學中，時間復雜性，又稱時間復雜度，算法的時間復雜度是一個函數，它定性描述該算法 ...

者的比值是一個不等於0的常數。 前言 算法很重要，但是一般情況下做移動開發並不經常用到，所以很多同學早就 ...

復雜度是衡量一個算法效率高低的一個重要的因素，一般分為時間復雜度和空間復雜度。 空間復雜度，一般在排序等 抽象數據類型的運算和物理實現 有關。本篇主要介紹時間復雜度的一些概念。 我們在 RAM模型：1)內存無限大 2)基本運算O(1) 下面考慮接下來的內容 ...

原文鏈接 算法的時間復雜度定義為： 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n}=0(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間 ...

時間復雜度AND空間復雜度專項 本文參考：https://www.cnblogs.com/coder-programming/p/11093608.html 時間維度：是指執行當前算法所消耗的時間，我們通常用「時間復雜度」來描述。 空間維度：是指執行當前算法需要占用多少內存空間，我們通常 ...

前言 上一篇《數據結構和算法》中我介紹了數據結構的基本概念，也介紹了數據結構一般可以分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構分為集合結構、線性結構、樹形結構和圖形結構。物理結構分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。並且也介紹了這些結構的特點。然后，又介紹了算法的概念和算法的5個基本特性，分別是輸入、輸出 ...