牛頓迭代法解非線性方程組（MATLAB版）
牛頓迭代法，又名切線法，這里不詳細介紹，簡單說明每一次牛頓迭代的運算：首先將各個方程式在一個根的估計值處線性化（泰勒展開式忽略高階余項），然后求解線性化后的方程組，最后再更新根的估計值。下面以求解最簡單的非線性二元方程組為例（平面二維定位最基本原理），貼出源代碼： 1、新建函數fun.m，定義 ...
原文：牛頓迭代法解非線性方程（組）----迭代原理介紹和迭代公式推導
在辨識工作中，常常需要對辨識准則或者判據進行求極值，這往往涉及到求非線性方程 組 的解問題。牛頓迭代法是一種常用方法。下面把自己對牛頓迭代法的學習和理解做個總結。 .一元非線性方程的牛頓迭代公式和原理 以一元非線性方程 f x 為例，對函數 f x 進行Taylor級數展開 只展開至線性項 得 f x f x f x x x 所以方程可寫成 f x f x x x 其中x 是給定的已知值，則不難 ...
2016-08-20 07:02 0 4550 推薦指數：
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