機器學習實戰筆記-使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集
上一章我們討論了從數據集中獲取有趣信息的方法，最常用的兩種分別是頻繁項集與關聯規則。第11章中介紹了發現頻繁項集與關鍵規則的算法，本章將繼續關注發現頻繁項集這一任務。我們會深人探索該任務的解決方法，並應用FP-growth算法進行處理，該算法能夠更有效地挖掘數據。這種算法雖然能更為高效地發現 ...
原文：機器學習實戰 - 讀書筆記(12) - 使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集
comment : 機器學習實戰 讀書筆記 使用FP growth算法來高效發現頻繁項集 前言 最近在看Peter Harrington寫的 機器學習實戰 ，這是我的學習心得，這次是第 章 使用FP growth算法來高效發現頻繁項集。 基本概念 FP growth算法 FP growth算法的性能很好，只需要掃描兩次數據集，就能生成頻繁項集。但不能用於發現關聯規則。 我想應該可以使用Aprio ...
2016-08-27 13:21 0 1531 推薦指數：
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