K-均值（K-means）聚類算法
聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。 這篇文章介紹一種稱為K-均值的聚類算法，之所以稱為K-均值是因為它可以發現k個不同的簇，且每個簇的中心采用簇中所含值的均值計算而成。 聚類分析視圖將相似對象歸入同一簇，將不相似對象歸到不同簇。 下面用Python簡單演示該算法實現 ...
原文：【算法】K-Means聚類算法（k-平均或k-均值）
.聚類算法和分類算法的區別 a 分類 分類 Categorization or Classification 就是按照某種標准給對象貼標簽 label ，再根據標簽來區分歸類。 舉例： 假如你有一堆動物的頭像圖片樣本，想把它們進行分類，分成：貓，狗，魚等。當在有新的動物圖片進來之后，能夠自動的識別出屬於哪一類，這就是分類，而貓，狗，魚等就是標簽 b 聚類 聚類是指事先沒有 標簽 而通過某種成團分 ...
2016-08-24 22:33 0 6243 推薦指數：
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