目錄 1、算法敘述 1.1、透明度混合算法1 1.2、AlphaBlend算法介紹 1.3、簡易Alpha混合算法 2、算法實現代碼和測試 2.1、透明度混合算法1實現代碼 2.1、AlphaBlend算法 ...
轉自:http: www.gameres.com .html 攻擊判定流程幾乎是所有包含戰斗玩法的游戲都無法繞過的一塊內容,常見的攻擊判定流程有瀑布算法 圓桌算法以及混合算法三種。本文簡述了這三種判定流程的特征,以實例對比分析了瀑布算法與圓桌算法各自的優點,以期為后續其他戰斗數值設計內容的論述提供一定的基礎。 攻擊判定流程概述 自此開始正文內容的敘述 讓我們直接代入一個實例: 在一款游戲中,攻擊方 ...
2016-08-24 17:14 0 4798 推薦指數:
目錄 1、算法敘述 1.1、透明度混合算法1 1.2、AlphaBlend算法介紹 1.3、簡易Alpha混合算法 2、算法實現代碼和測試 2.1、透明度混合算法1實現代碼 2.1、AlphaBlend算法 ...
http://blog.csdn.net/xhhjin/article/details/6445460 Alpha 透明度混合算法,網上收集整理,分成以下三種: 一、 R1,G1,B1,Alpha1 為前景顏色值,R2,G2,B2,Alpha2 為背景顏色值,則 前景色 ...
其中引用到了apache的common-math的jar包,主要用於矩陣運算,下載地址: http://commons.apache.org/proper/commons ...
樣本點多余30個時,用擬合而不用插值算法。 定義: 與插值問題不同,在擬合問題中不需要曲線一定經過給定的點。擬合問題的目標是尋求一個函數(曲線),使得該曲線在某種准則下與所有的數據點最為接近,即曲線擬合的最好(最小化損失函數)。 什么時候用插值,什么時候用擬合? 當樣本點n大於 ...
最小二乘法只適合與誤差較小的情況。試想一下這種情況,假使需要從一個噪音較大的數據集中提取模型(比方說只有20%的數據時符合模型的)時,最小二乘法就顯得力不從心了。 算法簡介 隨機抽樣一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)。它是一種迭代的方法,用來 ...
一、 Levenberg-Marquardt算法 (1)y=a*e.^(-b*x)形式擬合 clear all % 計算函數f的雅克比矩陣,是解析式 syms a b y x real; f=a*exp(-b*x); Jsym=jacobian(f,[a b]); % 擬合用數據。參見 ...
那天看到公司招聘應屆生的筆試題,我發現其中有一道題,如果現場要我來寫,我也不能搞定。 題目如下:從n個硬幣中,找出等於面值相加等於s的最小硬幣數組合。 思考了一下,這大概是個背包問題,解題的關鍵是 ...
title: 擬合算法 date: 2020-02-21 19:27:07 categories: 數學建模 tags: MATLAB 學習視頻:【強烈推薦】清風:數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細,很受用!!! 定義 與插值問題不同,在擬合 ...